La piedra artificial es un material cada vez más utilizado para fabricar encimeras de cocina y baño. Su corte y lijado generan elevados niveles de sílice cristalina respirable, que puede causar silicosis. La frecuencia de casos de silicosis grave asociados a esta exposición está aumentando rápidamente. A los primeros casos detectados en España e Israel, le han seguido focos en Italia, India, Vietnam, China, Australia y Estados Unidos. La detección precoz para separar al trabajador de la fuente origen de su enfermedad es clave para afrontar este problema de salud pública. Sin embargo, el diagnóstico, basado en las alteraciones radiológicas, presenta una gran variabilidad intra e interobservador. En casos de difícil diagnóstico se emplea la tomografía computarizada de alta resolución (TCAR), que sin embargo tiene un elevado coste, es difícil de interpretar en los estadios iniciales, e induce una radiación al paciente que hace su repetición anual añada un riesgo al potencial carcinógeno de la sílice.

El proyecto PEOPLE, liderado por el Grupo de Investigación en Bioingeniería, Automática y Robótica (atari) de la Universidad de Cádiz y por la Unidad de Neumología, Alergia y Cirugía Torácica del Hospital Universitario Puerta del Mar de Cádiz, aspira a desarrollar un sistema de soporte a la decisión clínica basado en inteligencia artificial (IA) para reducir la variabilidad y subjetividad en la lectura y clasificación de las radiografías de tórax, impulsando el desarrollo de modelos que consideren variables adicionales como la función pulmonar y datos de laboratorio simples conseguidos en los análisis rutinarios de sangre.