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UniversidaddeCádiz
Sistema de soporte a la decisión clínica para la diagnosis, clasificación, y predicción de la evolución de pacientes con silicosis por piedra artificial PEOPLE

Plan de Trabajo

Las tareas de desarrollo seguirán una metodología de diseño centrada en el usuario, involucrando en el bucle al personal sanitario (neumólogos y radiólogos). La figura detalla la estructura de paquetes de trabajo.



Los expertos clínicos participarán en la validación y el desarrollo de las soluciones de IA para garantizar que el resultado de las soluciones mejore los procedimientos de diagnóstico actuales y apoye las decisiones informadas proporcionando información completa y transparente.


Estableceremos un estudio de validación de la IA que incluya el marco estadístico, los procedimientos operativos estándar para la recopilación, el manejo y la gestión de los datos, y la validación de la mejora de las soluciones de IA como parte de la rutina clínica.


Abordaremos específicamente la cuestión de la equidad y la ética de las soluciones de IA resultantes y su asociación con los datos y la transparencia de su uso, ya que los posibles sesgos pueden perjudicar su eficacia para segmentos de la población de pacientes.


Estos estudios se basarán en una cohorte de pacientes con SPA en seguimiento en la Unidad de Neumología del HUPM con datos desde el año 2010, con un protocolo estandarizado de información laboral, clínica, de laboratorio, función respiratoria e imagen, con objeto de validar el diagnóstico, clasificación, y predicción del curso de la enfermedad.